《馬賽克olleh正版中文版》，是一款全新的手機(jī)實(shí)用軟件，其功能相當(dāng)強(qiáng)大，為大家提供了去馬賽克的可能，根據(jù)這項(xiàng)最新的技術(shù)，用戶可以通過最簡單的操作對圖片進(jìn)行還原，直接去掉馬賽克，還原高清原版圖片，讓圖片沒有任何秘密可言。

【軟件介紹】

在個人信息日益敏感化的網(wǎng)絡(luò)時代，互聯(lián)網(wǎng)用戶一般都會習(xí)慣用“模糊”或“馬賽克”來遮蓋照片上的敏感信息。

不過這一手段以后可能不再適用了，得克薩斯大學(xué)的研究者日前開發(fā)出了一套“反馬賽克”手段，可以突破馬賽克和模糊的遮擋，準(zhǔn)確地辨認(rèn)圖片信息。

一般人對照片進(jìn)行的馬賽克涂抹并不徹底，人眼辨認(rèn)不出其下的信息不代表機(jī)器也辨認(rèn)不出。

研究者建立了一個用于面部識別和文字識別的軟件系統(tǒng)，可以相當(dāng)準(zhǔn)確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內(nèi)容。

【軟件特色】

1、得克薩斯大學(xué)的研究者日前開發(fā)出了一套“反馬賽克”手段，可以突破馬賽克和模糊的遮擋，準(zhǔn)確地辨認(rèn)圖片信息。

2、可以相當(dāng)準(zhǔn)確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內(nèi)容，而且它識別能力相當(dāng)強(qiáng)悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。

3、計算機(jī)對Youtube模糊視頻的識別率達(dá)到了80～90%，而即使經(jīng)過最嚴(yán)重涂抹的馬賽克圖片，識別準(zhǔn)確度仍然能達(dá)到50～70%。

4、棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護(hù)自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護(hù)安全相當(dāng)有效。

【馬賽克去除方法】

一般人對照片進(jìn)行的馬賽克涂抹并不徹底，人眼辨認(rèn)不出其下的信息不代表機(jī)器也辨認(rèn)不出。研究者建立了一個用于面部識別和文字識別的軟件系統(tǒng)，可以相當(dāng)準(zhǔn)確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內(nèi)容。

反馬賽克軟件的識別能力相當(dāng)強(qiáng)悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。

不過這里要說明的是這套工具目前還只能“識別”而不能“復(fù)原”。也就是說它能在一大堆圖像中匹配到和馬賽克下面的內(nèi)容相符的圖像，而無法做到真正的“反馬賽克”。

實(shí)驗(yàn)中，計算機(jī)對Youtube模糊視頻的識別率達(dá)到了80～90%。而即使經(jīng)過最嚴(yán)重涂抹的馬賽克圖片，識別準(zhǔn)確度仍然能達(dá)到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大學(xué)開發(fā)的一個圖片加密工具，專為互聯(lián)網(wǎng)時代的圖片傳播而生。對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

雖然目前大家還不必為自己散布在網(wǎng)上的圖片感到擔(dān)心，不過提前做好防范并非杞人憂天。前文中的實(shí)驗(yàn)人員僅僅使用現(xiàn)成的軟件，沒費(fèi)多大力氣就實(shí)現(xiàn)了90%的識別準(zhǔn)確度。

而且由于這款反馬賽克神器軟件是開源的，也就意味著任何有想法的人，也許稍加努力就可以達(dá)到更高的識別準(zhǔn)確度。（雖然徹底復(fù)原并不現(xiàn)實(shí)）對于十分擔(dān)心自己個人信息泄露的網(wǎng)民，研究人員的建議是：棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護(hù)自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護(hù)安全相當(dāng)有效。

【試驗(yàn)結(jié)果】

網(wǎng)上曾流傳過一句名言“看圖無數(shù)，自然心中”。然而實(shí)際上，恐怕你把圖片看穿也看不出個究竟。當(dāng)你上網(wǎng)搜索“怎么去掉馬賽克”，只會得到這樣的回答：

馬賽克處理，是一個不可逆的過程，如果你沒有原始圖片，是不可能將馬賽克完美去掉的。而且，如果你有原始圖片，就沒有必要再去掉馬賽克了。所以，關(guān)心怎么去掉馬賽克的問題是徒勞的，是沒有意義的。

不過，隨著科技的進(jìn)步，人工智能也加入到圖像識別的行列中。一種“反馬賽克”技術(shù)出現(xiàn)了！

在"反馬賽克"試驗(yàn)中，研究人員挑戰(zhàn)了三種不同的馬賽克技術(shù)，第一種是YouTube自帶的模糊視頻工具，第二種是圖片馬賽克技術(shù)，第三種是P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）修圖技術(shù)，該技術(shù)是南加州大學(xué)開發(fā)的一個圖片加密工具，專為互聯(lián)網(wǎng)時代的圖片傳播而生，對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

試驗(yàn)結(jié)果讓人意想不到，計算機(jī)對Youtube模糊視頻的識別率達(dá)到了80～90%。經(jīng)過最嚴(yán)重涂抹的馬賽克圖片，識別準(zhǔn)確度仍然能達(dá)到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。

有的小伙伴會想這樣的技術(shù)一定很復(fù)雜，但實(shí)際上，開發(fā)人員使用了一款名為Torch的軟件，這是一個可以在網(wǎng)上輕易獲得的開源軟件。

用來測試的圖片也來源于網(wǎng)絡(luò)。研究人員調(diào)試軟件對模糊前后的圖片進(jìn)行辨認(rèn)，結(jié)果輕易達(dá)到了很高的準(zhǔn)確度。