便捷查詢,高效學習
反向詞典的運用在近幾年以來用于寫作方面是非常的常見的, 尤其是清華大學推出的wantwords詞典之后,也是受到了許多使用者們的青睞,而今也是正式推出的《wantquotes據意查句》,根據你所需要描述的內容給出符合當前的語句描述,用以日常的協作和資料研習,效果非常的好。
據意查句網站入口:https://wantquotes.net/
由清華推出的“據意查句”神器——WantQuotes。
誕生自清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP),項目指導教師為孫茂松教授和劉知遠副教授。
能夠快速從全世界這么多語料中找到你想要的句子,這個神器主要靠的是一個超大的數據集和一個推薦模型。
1.數據集包含了英語、現代漢語和文言文三大部分。
2.其中,英語部分有6108個名言警句和126713個上下文文本段;
3.現代漢語部分,包含有3004句名言和408433個相關上下文;
4.文言文部分,則有4438段文言典故(包括古詩)和116537段相關上下文。
1.推薦模型方面,本文提出使用BERT作為句子編碼器來學習名言警句和相關文本表示。
2.但由于絕大多數名言警句的表達都非常凝練,但是可能其中每個背后的意義又包含很多層,所以在本方法中,研究人員將義原引入到編碼器中。
3.簡單來說,義原是語言學中最小的語義單位。語言學家認為義原體系在任何語言中都適用,不與特定語言相關。
4.舉個例子,“男孩”這個詞可以由“人類”、“男性”、“兒童”這個三個義原表示,“女孩”則可以由“人類”、“女性”、“兒童”的組合來表達。
所謂“反向”,就是和常規詞典不同,不是按詞尋義,而是反過來給詞典一段描述,讓它來幫你找詞。
比如還是這句“聽我說謝謝你,因為有你,溫暖了四季”,用成語應該怎么說?
反向詞典可以立馬拋出幾十乃至上百個選項出來,并且還會標注推薦程度。
背景顏色越深,代表系統推薦程度越高。
超級好用的一款漢語反向詞典工具,幫助大家更好的撰寫文章心得,在使用過程中能夠以自己的思維去選擇最適合的語言詞句進行填寫,讓寫作變得不再那么沒有想法思緒,給到大家最優質的反向詞語翻譯幫助。
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