《金數據客戶端app》讓企業更具競爭力，在日常工作中，我們可能會因各個辦公系統之間數據不互通而被大量重復、低效的事情占據時間精力。現在，通過金數據可以與多個業務平臺集成，實現數據的高效流轉。例如，金數據可以連接內部互相獨立的各個表單，實現表單內部的增刪改查，讓多個表單之間互通，完成更強大、更智能的業務系統搭建。

【金數據是什么平臺/金數據客戶端安卓版介紹】

隨時隨地 和數據連接起來

小程序編輯制作表單，清爽簡潔；制作表單數據查看，掃碼搞定

金數據是人人可用的在線表單工具，幫助用戶收集和管理日常工作中的數據，提升工作效率。任何行業和崗位的人員，無需特殊技能，都可以方便的創建出符合業務需求的表單。

【金數據怎么導出數據】

Excel 導入數據和表單導出數據

如果你想快速將本地數據轉到表單中，可通過 Excel 批量上傳；反之，表單里的數據也可導出到 Excel，方便你進行更復雜的數據處理。由于表單和 Excel 的復雜性和差異性，數據導入和導出時，有較為嚴格的限制，請遵循以下指導。

Excel 導入數據

如果已經創建了表單，想將本地的 Excel 數據導入到表單，可以使用此功能。如果你還沒有創建表單，可直接通過 Excel 創建表單 的方式將數據導入到表單。

Excel 創建表單

導入前準備和導入格式

目前支持 Excel 導入數據的字段有「單行文字」「多行文字」「單項選擇」「多項選擇」「下拉框」「多級下拉框」「數字」「日期」「時間」「網址」「姓名」「手機」「郵箱」「電話」和「地址」。選項設置了輸入框并填寫了內容，該選項不支持導入。

確保 Excel 中標題行名稱和表單中與之對應的字段標題名稱一致，且表單中字段名稱不能相同；

確保 Excel 中數據的格式正確。比如日期格式為 2017-04-21；

如果表單中帶有不支持 Excel 導入的字段，并設置了「必填項」，此時系統會報錯無法導入，可先取消該字段的「必填項」再導入其他數據內容；

「序號」無需導入，金數據會自動為每條導入的數據生成序號；記得刪除 Excel 不需要導入的列；

空白行、列請盡量刪除；

導入時請確保 Excel 中無任何格式設置（例如填充顏色、字體顏色、字體加粗等）。添加了格式的 Excel 在導入時，對應位置會顯示「亂碼」；

點擊下載全字段 Excel 格式，供參考。如果你仍不知道 Excel 應是怎樣的格式，可以向此表單手動添加幾條數據，然后導出數據到 Excel 即可查看這個表單需要的格式了。

文件名超過 50 個字符會導致無法導入成功。

Excel 樣式圖

導入時匹配字段類型

做好上面的準備后，進入表單點擊「數據報表」-「Excel 導入數據」-「瀏覽文件上傳」選擇需要導入的 Excel 文件。導入時，系統會根據你的數據類型自動匹配字段，你也可以根據實際情況修改字段類型。

不導入重復數據

從 Excel 追加數據時勾選「不導入重復數據」即可去除重復數據。每次導入數據時只能選擇一個字段進行去重，當導入數據與該字段已有數據重復時，系統將不會導入重復數據對應的整行數據。當表單數據超過 5 萬條時，不支持導入重復數據功能。支持去重的字段類型：「單行文字」「姓名」「手機」「固話」「網址」和「郵箱」。

表單導出數據

圖片、PDF 等文件較大，所以目前不支持「收集附件」字段直接導出到 Excel，可 單獨下載或批量下載。除此之外，其他所有信息都可導出到 Excel。

導出部分數據

如果你想導出所有信息，點擊「所有數據」「所有列」即可，除了字段信息，還會導出系統信息，比如：填寫時間、設備、IP、瀏覽器等。

如果你只想導出部分「列」/字段，點擊「隱藏列」，隱藏某些字段后，在「導出的列」中選擇「顯示的列」 ；如果你只想導出部分「行」，可以先篩選數據或者選中目標數據再導出。

隱藏「列」/字段導出部分「列」/字段

導出部分「行」

導出 .CSV 或 .SAV 格式

支持導出 Excel 格式、.CSV 格式和 .SAV 格式。打開 .SAV 格式文件需安裝 IBM 的 SPSS 系統。

分列導出和導出經緯度

「地址」字段導出時，可選擇是否分列導出。

「預約」項目可拆分為 3 個字段：預約項目、預約時間、預約名額，但「拆分單元格」不支持以 CSV、SPSS 格式導出。

「地理位置」可選擇是否以經緯度的形式導出。

矩陣字段導出樣式

包含「矩陣選擇」和「矩陣填空」字段的數據導出 Excel 后，你將在 Excel 中看到兩張表格，第一張仍是之前的樣式，第二張專門存放所有矩陣字段。你可以通過序號和矩陣字段的標題跳轉于兩個表格。

【金數據會泄露用戶信息嗎?】

收集和管理數據，

從未如此簡單自然

我們幫助每個人輕松創建表單，自由收集問卷樣本、活動參與者名單、客戶數據，原本幾天的工作在 1 個小時內輕松搞定。

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開始使用

表單編輯器，讓你和數據專家一樣強大

像搭積木一樣，拖拽式的設計表單，數千款表單模板，多種精美主題樣式，讓表單實用又精致。邏輯規則、營銷組件集成、多終端管理，簡單表單升級為數據系統。

隨手拖拽，生成表單

只需要將需要收集的內容拖入頁面中，就能立刻生成所需的表單

43 個字段，數據格式精準可控

無論是收集姓名、地址、郵箱還是手機號，都有特定的字段格式與之匹配

一次關聯，處處聯動

在一個表單里收集了信息，在其他表單中都可以引用該表的數據

美觀表單，7*24 小時為你工作一次發布，在微信、小紅書、抖音等全平臺收集數據，無需擔心多渠道的問題

在線收款，安全穩定

3 分鐘快速搭建微信店鋪，0 手續費。貨款支付，即刻到賬

一次提交，收集多條數據

無需重復提交，一次填寫，即可收集多條同類數據

43 個字段，自由組合

如同搭積木一樣，通過不同的字段的組合、搭配，搭建屬于自己的業務表單。

43 個字段，自由組合43 個字段，自由組合43 個字段，自由組合43 個字段，自由組合護照名/Passport Name國籍/Nationality護照號碼/Passport Num

收到數據

每一次表單提交都會生成一條數據，安全存儲在數據列表中。

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新數據通知

下載金數據APP，不錯過每一次表單提交，客戶填表，立刻知道。

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查看報表

無需再逐條閱讀數據，直接將字段進行可視化的報表分析查看數據結果。

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數據查詢

還可以把表單設置為一個查詢系統，可以通過鏈接來對外查詢或展示特定的數據內容。比如：學生成績查詢、工資查詢、快遞單號查詢。

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更有效率的工作方式吧 ！

【金數據使用教程】

常見問題

表單制作

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聯系客服

客服電話：金數據人工客服電話為：400-623-1935。

客服郵箱：金數據客服郵箱為 ：support@jinshuju.net。

在線客服：微信公眾號  APP：關注金數據公眾號后，在會話框中發送「人工」即可聯系人工客服。在金數據 APP 上登錄金數據賬號后，點擊「我的——聯系客服」

電腦端點擊問號，點擊在線客服。

開發票

登陸 網頁版金數據 后，點擊右上角的「系統設置—消費歷史與發票—發票—申請發票」，可以選擇開具的發票類型。發票內容為「信息技術服務*技術服務費」，不可變更，發票稅點是 6% 。

可開發票的消費：對公轉賬、充值余額、購買短信包、郵件包、應用等均可開具發票（金額滿 ¥49 起開）。微信紅包充值的金額不支持開發票。

后臺自主開具 的電子發票以及聯系人工開具的電子發票約 1-2 個工作日處理。

套餐資費

套餐的費用：

專業版 599元/年

專業增強版 2,399 元/年，299 元/月

企業基礎版 4,399 元/年

企業協作版 7,399 元/年

企業高級版 23,999 元/年

專業版和免費版區別：

在套餐容量上，比如附件量、短信量、郵件量等，專業版高于免費版；功能上，專業版支持在線收款、對外查詢、去廣告、提交后自定義文案等。

企業版和專業版的區別：

與專業版相比，企業版除了高級字段和功能外，在子賬戶管理、團隊協作、數據權限、企業品牌、第三方服務、售前售后服務等諸多方面都進行了升級。

賬號交接方法

企業版套餐：

1. 禁用企業成員：如成員的工作有短暫變動，后續可能會恢復，或將賬號轉交給其他同事，可操作其賬號禁用，禁用后可再次啟用其賬號，禁用期間其賬號下數據不會被刪除，啟用后可重新查看，但禁用期間其名下表單不可收集數據。當企業成員被禁用后，其加入協作的表單中「團隊協作——成員列表」處會顯示該協作賬戶是禁用狀態，禁用狀態下的企業成員不占用席位。

2. 刪除企業成員：當企業內企業成員離職，可以刪除企業成員，以防敏感信息泄漏或丟失。刪除后其名下表單及數據會自動收回到企業擁有者賬戶下，以文件夾形式存在，如有其他企業成員接手其工作，可將文件夾共享給新成員。

3.刪除外部聯系人：當你有多個表單協作給同一個外部聯系人，刪除該外部聯系人后，所有共享過的表單將移除此人。

免費版和個人版套餐：

登錄網頁版金數據后，點擊右上角「頭像—個人中心」頁面更改賬號綁定的手機號、郵箱、微信等信息為繼承者的信息。當賬號所有信息都已變更為另一人員時，此賬戶則歸屬于被交接者，等同于表單和數據轉移。

【金數據客戶端打開適應不了屏幕怎么辦】

‌金數據客戶端打開適應不了屏幕的問題，可以通過調整瀏覽器設置或切換網絡環境來解決。‌如果您當前使用的是電腦，建議使用Chrome瀏覽器打開金數據，或者嘗試切換不同的網絡。

【編輯點評】

金數據，人人可用的在線表單工具，你可以在此完成在線表單設計、數據收集、統計和分析工作。應用場景覆蓋全行業，讓你不用脫離微信環境，完成表單創建和數據收集工作。對于社群管理、公司內數據收集等場合，非常方便，能讓你隨時隨地創建表單、接收數據提醒和處理數據。 簡而言之，只要有數據或信息收集的需求，任何人、任何組織，甚至任何行業都可以使用金數據。