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暗黑3武器白字附魔規律極限研究圖文解析

來源:樂游整理 日期:2014/7/28 21:07:14 作者:樂游
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[樂游網導讀]《暗黑3》絕對堪稱史詩級別的角色扮演類游戲,該作的人物角色成長系統以及武器裝備系統都非常豐富,游戲的戰斗過程中使用大量的絢麗技能。

暗黑3》絕對堪稱史詩級別的角色扮演游戲,該作的人物角色成長系統以及武器裝備系統都非常豐富,游戲的戰斗過程中使用大量的絢麗技能,很多玩家對于暗黑3游戲中武器白字附魔的規律不是很了解,下面給大家用數據來分析。

前言:娜槍洗到2800有多難?一把千載難逢的災虐/星鐵/沃爾究竟洗到什么時候才應該收手?武器傷害這一詞綴又是如何隨機生成的?本貼帶你探究其中規律

測試對象:

我們從10ed娜槍開始講起。弩槍上的的傷害詞綴隨機范圍是(858-1049)-(1028-1304),那么在生成隨機詞綴的時候,是不是在858-1049的范圍內隨機產生一個傷害下限,然后獨立地在1028-1304的范圍內隨機產生一個傷害上限呢?

實踐是檢驗真理的唯一標準,樓主將30次附魔產生的共計57個傷害詞綴的記錄了下來,如下圖所示:

這里x軸表示最小傷害,y軸表示最大傷害,每個點就是一個(最小傷害-最大傷害)的詞綴:

從這張分布圖中可以看出,最大傷害和最小傷害并不是獨立生成的,那么生成規律又是什么呢?

在圖中加入兩條斜率為1的直線,規律就顯現出來了:

所有點近似均勻的分布在這個平行四邊形區域內。斜率為1的直線代表著(最大傷害-最小傷害)這一差值為常數的點。從這一點,我們可以推斷,武器傷害詞綴的生成規律是:

第一步,隨機生成一個最小傷害詞綴,范圍就是數據庫中的最小傷害的隨機范圍;第二步,隨機生成一個最大傷害和最小傷害的差值,其范圍是(最大傷害下限-最小傷害下限)-(最大傷害上限-最小傷害上限)(即圖中兩條虛線所代表的的數值);最后,通過最小傷害+差值計算出最大傷害。

下面我們再用第二把武器檢驗一下剛才的結論。

樓主又記錄了這把星鐵附魔10次的結果,共計產生16個武器傷害詞綴,其分布如下:

可以看到,結果完全符合我們理論的預期,可以推測這一規律適用于所有武器。

各位也可以通過自己手中的武器驗證這一規律:最大傷害與最小傷害的差值不會超出(最大傷害上限-最小傷害上限)這一數值。

例如,一個傷害接近滿的弩槍,其傷害有可能是1049-1290,但絕不可能出現1035-1304這種數值。

了解了這一規律之后,我們就可以計算洗出xxxx以上白字的概率了。

還是娜槍為例,現在的傷害詞綴是1045-1272,我們在圖中將這個點標下。只要最小傷害+最大傷害=1045+1272,武器的白字就和現在一樣,所以,在圖中,這一武器白字所對應的點可以用一條斜率為-1的直線來表示,而這條直線以上的部分(陰影部分),就是白字比現在高的部分。

由于隨機的傷害詞綴在平行四邊形區域內是均勻分布,隨機出更高白字的概率,就等于陰影部分面積/整個平行四邊形面積

如果用公式表示的話,就是:

(d1=最小傷害下限, d2=最小傷害上限,u1=最大傷害下限, u2=最大傷害上限,d=當前最小傷害,u=當前最大傷害)

平行四邊形的面積=(d2-d1)*[(u2-d2)-(u1-d1)]

陰影面積=1/4*[(d2+u2)-(d+u)]^2 (注:僅適用于與白字較高的情況,即d+u>2*d2+u1-d1)

所以隨機到更高白字的概率=1/4*[(d2+u2)-(d+u)]^2/{(d2-d1)*[(u2-d2)-(u1-d1)]}

代入這一公式,得出樓主這個娜槍洗出更高白字的概率是2.0%.(事實上在測試過程中已經出現了更高的白字)

而對于10ed娜槍,想讓白字達到2800,通過以上公式計算得到的概率則是0.19%。

也就是說,想要洗出2800+的娜槍,忽略其他詞綴出現的概率,每次附魔隨機兩個傷害詞綴,你平均需要附魔1/(2*0.19%)=263次才能見到一次2800+的白字。

更新:

下表列出了根據上面公式的計算結果,各種武器洗出xxxx傷害的概率。

使用方法:以樓主的星鐵為例,現在的傷害是1194-1455,極限值是1199-1490,差距就是(1199+1490)-(1194+1455)=40,在下表中,差距40對應的概率是1.89%,也就是說一個隨機傷害有1.89%的概率比樓主現在的傷害高。(一次附魔產生2個隨機詞綴,假設都是傷害詞綴,那么每次附魔洗出更高白字的概率大約就是2*1.89%=3.78%)

最大傷害+最小傷害與極限值的差距
1.2-1.4速單手,弓,弩 (極值1199-1490)
匕首,弩槍 (極值1049-1304)
雙手武器 (極值1439-1788)
5
0.03%
0.04%
0.02%
10
0.12%
0.15%
0.08%
20
0.47%
0.62%
0.33%
30
1.06%
1.39%
0.74%
40
1.89%
2.46%
1.32%
50
2.96%
3.85%
2.06%
60
4.26%
5.54%
2.96%
70
5.79%
7.55%
4.03%
80
7.57%
9.86%
5.26%

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