[樂游網導讀]阿爾法狗在和李世石的圍棋大戰中一戰成名,讓所有人都熟知了這個機器人的名字。現在,阿爾法狗的野心更大了,不只是圍棋,GOOGLE正在教阿爾法狗可按按照爐石傳說的卡牌編寫方式完成代碼,教這個機器人如何玩牌!
阿爾法狗在和李世石的圍棋大戰中一戰成名,讓所有人都熟知了這個機器人的名字。現在,阿爾法狗的野心更大了,不只是圍棋,GOOGLE正在教阿爾法狗可按按照爐石傳說的卡牌編寫方式完成代碼,教這個機器人如何玩牌!
幾個小時前,Google Deepmind公布他們正在教AlphaGo可以按照爐石傳說的卡牌編寫方法完成代碼。換句人話,就是這個機器人在學習如何玩牌,在一開始程序員給它一部分牌,通過學習讓GO掌握,然后給GO一張新牌,讓他自己琢磨該如何玩。不光是爐石,AlphaGO也在從萬智牌中學習如何玩牌目前這個研究很初級,有很多錯誤。
之前營地介紹過google在研究爐石的腳本程序,其實就是這個學習系統的前身。目前AlphaGO已經錄入10000張萬智牌和500張爐石數據,目前學會了664張萬智,爐石66張。多數都是生物隨從牌,因為有明顯的力量和血量標識,然后攻擊防御都有明確描述。
但在一些法術上面,AlphaGO還有待增強,如同對瘋狂爆破者描述就比較準確,但對伺機待發這樣的牌則編譯不正確。目前準確率萬智61.4%,爐石65.6%。目前研究員在繼續讓機器學習,提高準確性。