Stable Diffusion是一個(gè)人工智能圖像生成工具，屬于非常強(qiáng)大的生成式ai，可以通過文生圖或者是圖生圖的方式進(jìn)行自由的繪畫創(chuàng)作，而且效果比普通的畫師要好很多，如果你的電腦配置稍微好一點(diǎn)的話，可以做到1分鐘出圖，當(dāng)然前提是需要訓(xùn)練好模型，接下來小編會(huì)為大家介紹小白的使用教程，感興趣的親們趕緊來看看吧。

stable diffusion2.0手機(jī)版app：點(diǎn)擊下載

stable diffusion2.0手機(jī)版app 最新版 v1.14

類別：安卓實(shí)用工具 時(shí)間：2023-04-16 大小：129.4M 星級(jí)：

立即下載

Stable Diffusion怎么使用

首先打開

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab網(wǎng)站

這是運(yùn)行在谷歌colab的，沒有顯卡也可以生成圖片，非常的奈斯

下拉選擇一個(gè)模型

選擇chilloutmix這個(gè)模型點(diǎn)擊stable運(yùn)行它，其他的模型都可以試試

點(diǎn)擊連接等待一會(huì)

連接成功了里面要有GPU的，沒有的話點(diǎn)擊更改運(yùn)行時(shí)類型，選擇GPU保存

然后點(diǎn)擊這個(gè)按鈕，開始運(yùn)行

然后點(diǎn)擊這個(gè)按鈕，開始運(yùn)行

看到出現(xiàn)鏈接地址就OK了，點(diǎn)擊下面的鏈接進(jìn)入

進(jìn)來的界面就是這樣子的，里面兩個(gè)框框是輸入關(guān)鍵詞的，正向關(guān)鍵詞就是需要AI算出來的畫面包含的元素，反向關(guān)鍵詞就是不希望出現(xiàn)的怪東西（你懂得），填入好信息后點(diǎn)擊Generate等待一會(huì)圖片就生成出來了。

StableDiffusion怎么喂圖

1.文生圖

在開始使用文生圖之前，有必要了解以下幾個(gè)參數(shù)的含義：

接下來我們來生成一張賽博朋克風(fēng)格的貓咪圖片，配置以下參數(shù)后，點(diǎn)擊 "Generate" 即可：

Prompt：a cute cat, cyberpunk art, by Adam Marczyński, cyber steampunk 8 k 3 d, kerem beyit, very cute robot zen, beeple |Negative prompt：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, womanCFG scale：6.5Sampling method：Euler aSampling steps：26Seed：1791574510

注：提示詞（Prompt）越多，AI 繪圖結(jié)果會(huì)更加精準(zhǔn)，另外，目前中文提示詞的效果不好，還得使用英文提示詞。

下載安裝后輸入自定義prompt，也就是任意你想生成的圖像內(nèi)容，然后點(diǎn)擊生成就好了。如果不滿意，可以再次點(diǎn)擊，每次將隨機(jī)生成不同的圖片，總有一些你感興趣的。

3.圖生圖

眼尖的你可能發(fā)現(xiàn)了，上面截圖里左上角 Stable Diffusion checkpoint 的值怎么跟之前截圖里的不一樣？這是因?yàn)槲覔Q了一個(gè)模型文件，還記得前面提到那個(gè)將近 4 個(gè) G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）嗎？那是 stable-diffusion-webui 的默認(rèn)模型文件，用這個(gè)模型文件生成出來的圖片比較丑，因此我換了另一個(gè)模型文件。模型文件下載的網(wǎng)站幾個(gè)，比較出名的就是 civitai，這上面共享的都是別人訓(xùn)練好的模型。

模型文件下載地址：

civitai：https://civitai.com/

根據(jù)你要生成的圖片風(fēng)格（比如：動(dòng)漫、風(fēng)景），挑選合適的模型查看，前面那個(gè)文生圖的例子，使用的就是這個(gè) Deliberate 模型，直接點(diǎn)擊 "Download Latest" 即可下載該模型文件。

注：模型文件有 2 種格式，分別是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），據(jù)說 .safetensors 更安全，這兩種格式 stable-diffusion-webui 都支持，隨意下載一種即可。

將下載好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目錄下：

放置好模型文件之后，需要重啟一下 stable-diffusion-webui（執(zhí)行 webui-user.bat）才能識(shí)別到。

這些模型文件一般會(huì)附帶一組效果圖，點(diǎn)擊任意一張，就可以看到生成該效果圖的一些參數(shù)配置：

把這些參數(shù)配置到 stable-diffusion-webui 中，點(diǎn)擊 "Generate" 就可以生成類似效果的圖片了。

注：因?yàn)?AI 繪圖帶有隨機(jī)性質(zhì)，所以生成出來的圖片跟效果圖不一定完全一樣。

文生圖功能有很多東西可以發(fā)掘，你可以用它來生成世界上獨(dú)一無二的圖片，而要用好文生圖功能，提示詞（Prompt）是必須掌握的重中之重，它是有語(yǔ)法規(guī)則的，具體接著往下看。

3.TAG生成器

https://tag.muhou.net

關(guān)于如何構(gòu)思prompt提示語(yǔ)，可以從如下幾個(gè)問題入手：

你想要一張照片，還是一幅畫（photo/painting）

你想要什么內(nèi)容，比如：人物，動(dòng)物，還是風(fēng)景（person/animal/landscape）

需要什么樣的細(xì)節(jié)，比如：

環(huán)境，室內(nèi)/室外/水下/太空（indoor/outdoor/underwater/in space）

視角，正面/側(cè)面/俯視（front/side/overhead）

背景，純色/星系/森林（solid color/nebula/forest）

打光，柔光/環(huán)境光/環(huán)形光/霓虹（soft/ambient/ring light/neon）

顏色調(diào)性，鮮活/暗黑/柔和（vibrant/dark/pastel）

需要怎樣的藝術(shù)風(fēng)格，比如：3D渲染/電影海報(bào)/畢加索（3D render/movie poster/Picasso）

觀察者鏡頭選擇，比如：微距/長(zhǎng)焦（macro/telephoto）

如何組織語(yǔ)言：

把想畫的內(nèi)容和形式用只言片語(yǔ)一條一條列出來，而不是企圖用一條完整通順的話來描述

只言片語(yǔ)的順序很重要，越想強(qiáng)調(diào)的越放到前面

提示語(yǔ)涉及哪些修飾形容角度：

攝影（視角/主題類型/相機(jī)類型/鏡頭類型/用光）

藝術(shù)（表現(xiàn)形式/媒體形式）

藝術(shù)家（人像/景觀/恐怖/二次元/科幻/游戲概念）

插畫（3D/各類風(fēng)格/角色設(shè)計(jì)）

情緒（各種正面的/各種負(fù)面的）

審美特點(diǎn)（活力感/暗黑系/歷史感）

以上各角度可以混合使用

提示語(yǔ)還涉及哪些特殊詞組：

HDR, UHD, 64K

highly detailed

studio lighting

professional

trending on artstation

unreal engine

vivid colors

bokeh

high resolution scan

sketch/painting

stable diffusion 重點(diǎn)參數(shù)解析：

CFG（classifier free guidance），數(shù)字越大越貼近提示語(yǔ)的描述

step count，合適為佳，并非越大越好，需要測(cè)試

seed，初始隨機(jī)噪聲值，設(shè)定同一seed，可以復(fù)原已出圖片；注意某些seed值與特定提示語(yǔ)配合很好，更容易出效果

如何優(yōu)化提示語(yǔ)權(quán)重

使用 ( ) 增強(qiáng)模型對(duì)特定詞語(yǔ)的關(guān)注，使用 [ ] 減弱其關(guān)注

多以使用多個(gè) () 或 []，比如：((( )))、[[ ]] 等

也可以使用 (word:1.5)、(word:0.25) 的方式增強(qiáng)或減弱某個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重

如何混合兩個(gè)提示詞

提示編輯允許您開始對(duì)一張圖片進(jìn)行采樣，但在中間切換到其他圖片。其基本語(yǔ)法為 [from:to:when]

比如：a [fantasy:cyberpunk:16] landscape，16步之前是 a fantasy landscape，16步之后是 a cyberpunk landscape

比如：a [mountain:lake:0.25]，假定sampler有100步，則前25步是 a mountain，后75步是 a lake

補(bǔ)充信息

提示語(yǔ)長(zhǎng)度，舊版的 stable diffusion 有效token長(zhǎng)度只有75，簡(jiǎn)單理解，只能支持70個(gè)左右的單詞數(shù)量，新版的移除了token長(zhǎng)度限制，但總體而言，不宜用特別長(zhǎng)的提示語(yǔ)